AIを使えるだけでは、上側には行けない

学校、大学、職業訓練、企業研修で AI 活用が重視されている。プロンプト、生成 AI、コーディング支援、業務自動化が新しい基礎技能として扱われている。AI を使える人材になれば市場価値が高まるという期待がある。しかし、この説明は企業内の権力関係を十分に扱っていない。

AIを使えることと、AIの使われ方を決められることは、同じではない。

AI 時代の格差は、使える人と使えない人の差だけではない。目的、評価基準、計算資源、利益配分を決定できる人と、できない人の差でもある。

今後の教育では、単なる AI 操作能力ではなく、知識の帰属と異議申立ての理解が必要になる。

• 自分の知識は誰の資産になるのか
• 業務データは何に利用されるのか
• 自動化による利益は誰に帰属するのか
• AIの評価基準を誰が決めるのか
• 自分の判断履歴を提供しない権利はあるのか
• AI導入に異議を唱える仕組みはあるのか
• 自動化された後に再配置や利益還元はあるのか

教育が AI の使い方だけを教え、AIによって誰が利益を得るのかを教えなければ、教育は人々を AI 階級の上側へ移動させるのではなく、下側でより効率的に働かせる訓練になりかねない。